Expertise - Expertise en intelligence artificielle et Machine Learning
Naeka développe et met en production des projets d'intelligence artificielle et de Machine Learning adaptés à votre métier, que ce soit pour automatiser une tâche, mieux exploiter vos données ou ajouter de l'IA à un outil existant.
L'expertise intelligence artificielle chez Naeka
Chez Naeka, nous développons des projets d'IA et de Machine Learning pour nos clients, du cadrage jusqu'à l'exploitation au quotidien. On part de votre besoin métier, on choisit la technique qui y répond et on la déploie dans vos systèmes.
Nos domaines d'expertise IA :
- Conception et mise en place de modèles de Machine Learning
- Protocole MCP (Model Context Protocol)
- Computer Vision et reconnaissance d'images
- Intégration de l'IA dans vos systèmes existants
- DevOps pour l'IA (MLOps)
- Industrialisation de prototypes
- Vibe coding et industrialisation
- Agentic coding
- Forward Deployed Engineer
Pourquoi adopter l'intelligence artificielle ?
Mieux décider à partir de vos données
Un modèle entraîné sur vos données peut anticiper une tendance ou un comportement, et proposer des recommandations qui s'appuient sur des chiffres plutôt que sur l'intuition. Il peut aussi repérer les étapes d'un processus qui gagneraient à être revues, ou détecter une anomalie avant qu'elle ne devienne un incident.
Automatiser des tâches complexes
L'IA permet d'automatiser des tâches qui prenaient jusque-là du temps à vos équipes :
- les tâches répétitives de vos processus métier
- l'extraction et le classement automatiques de documents
- des chatbots et assistants virtuels qui répondent à vos clients 24 h/24
- la personnalisation de l'expérience utilisateur à grande échelle
Notre expertise technique en intelligence artificielle
Machine Learning et data science
Un projet de Machine Learning commence par la préparation des données : nettoyage, enrichissement, validation. Vient ensuite le feature engineering, où l'on extrait et sélectionne les caractéristiques utiles. On compare plusieurs algorithmes, on optimise ceux qui donnent les meilleurs résultats, puis on vérifie par validation croisée que le modèle fonctionne aussi sur des données qu'il n'a pas vues.
Nous faisons aussi en sorte que les résultats restent interprétables. Quand le modèle prend une décision, vous devez pouvoir comprendre pourquoi.
Computer Vision
En vision par ordinateur, nous travaillons sur :
- la détection et la classification d'objets dans une image
- la segmentation, qui délimite précisément les différentes zones d'une image
- l'analyse et la reconnaissance faciale
- l'OCR, pour extraire le texte d'une image
- l'analyse de flux vidéo en temps réel
Nos services en intelligence artificielle
- Audit et conseil : on évalue où l'IA peut vous servir et on construit la roadmap
- Proof of Concept (PoC) : on vérifie rapidement que l'idée est faisable et qu'elle apporte quelque chose
- Développement sur mesure de solutions IA
- MLOps et industrialisation : déploiement et maintenance des modèles en production
- Formation et accompagnement : transfert de compétences et coaching de vos équipes
Notre approche de l'intelligence artificielle
Audit et évaluation
On commence par comprendre votre métier et ce que vous voulez obtenir. On regarde les données dont vous disposez et si leur qualité permet de répondre au besoin. On liste ensuite les cas d'usage possibles et on les classe selon l'impact attendu. Pour chacun, on estime les ressources nécessaires et les contraintes techniques, et on fixe avec vous les KPIs qui diront si le projet a atteint son objectif.
Conception et développement
On travaille par cycles courts, avec une validation à chaque étape. L'architecture est prévue dès le départ pour l'industrialisation et le passage à l'échelle. Les performances du modèle sont mesurées avec des métriques choisies en fonction de vos objectifs métier, et les questions d'équité et de transparence sont prises en compte dès la conception.
Déploiement et amélioration continue
Une fois le modèle en production, on continue de s'en occuper. Une infrastructure MLOps sert à le déployer et à le monitorer, on le réentraîne régulièrement et on tient compte des retours de ses utilisateurs. Quand une avancée récente en IA peut vous être utile, on l'intègre.
Pourquoi choisir Naeka pour vos projets d'intelligence artificielle ?
Une équipe technique complète
L'équipe réunit les profils dont un projet d'IA a besoin :
- des data scientists, spécialistes des algorithmes et des statistiques
- des ML engineers, qui déploient et industrialisent les modèles
- des profils DevOps, qui gèrent les infrastructures de calcul et les pipelines MLOps
- une expertise cloud sur les services dédiés à l'IA (GCP AI Platform, AWS SageMaker)
La formation continue et la veille technologique font partie de notre culture. Le domaine bouge vite, et nous tenons nos pratiques et nos outils à jour.
Approche pragmatique
Chaque solution est adaptée à votre secteur et à vos contraintes. On commence par les cas d'usage qui ont le meilleur retour sur investissement, puis on intègre l'IA progressivement dans vos systèmes existants, sans tout casser. Et on préfère des modèles dont on peut expliquer les résultats.
Applications sectorielles de l'IA
Santé et médecine
Dans la e-santé, l'IA sert par exemple à :
- aider au diagnostic en détectant plus tôt des pathologies sur des images médicales
- anticiper des risques de santé (médecine prédictive)
- personnaliser les traitements et les parcours de soins
- accélérer la recherche et le développement de médicaments
Industrie et maintenance
Côté industrie :
- la maintenance prédictive, pour anticiper les pannes et mieux planifier les interventions
- le contrôle qualité automatisé, avec détection des défauts par vision artificielle
- l'optimisation des chaînes de production, pour réduire les coûts et les délais
- les jumeaux numériques, qui permettent de simuler et d'optimiser un système industriel
Commerce et marketing
Dans le commerce, l'IA aide à personnaliser l'expérience client et à mieux piloter l'activité :
- des recommandations adaptées aux préférences de chaque client
- la prévision de la demande, pour ajuster les stocks et la supply chain
- une segmentation fine de la clientèle
- l'analyse de sentiment sur les avis et commentaires clients
Parlons de votre projet IA
Vous voulez optimiser un processus, améliorer l'expérience de vos clients ou lancer un nouveau produit qui s'appuie sur l'IA ? Contactez-nous pour en parler. On regardera avec vous ce qui est faisable et par où commencer.